技术方案

数据分析及可视化解决方案

        不少企业受困于数据应用深度的缺失及数字基础设施成熟度的不足,在端到端的数据管理和分析能力上亟待加强。微创数据分析及可视化平台整合业务经营、广告投放、用户行为、内部管理、财务控制等多种数据源,覆盖全场景的业务分析与用户客群观测,实现对业务更全面、深度、多维、实时的洞察,提升企业决策效率。以数据驱动业务应用与决策,助力企业从容驾驭变革,解决其于数据化运营中所面临的种种挑战,进而促成充分采用数据驱动决策的数据文化,打造真正的数据驱动型企业。


企业挑战

一.业务现状
1、市场销售:
缺少精准客户画像,不能基于客户全貌打智能标签和进行精准推荐

2、项目管控:
对项目缺乏智能管控,例如从数据挖掘潜在风险,项目方案成本效益预测等

3、客户运营:
客户行为信息存储相对分散,没有系统的全景分析,缺少个性化关怀推荐

4、智能决策:
海量数据资产并没有被充分挖掘利用,对提高决策能力方面有巨大潜力可挖

二、技术现状
1、数据互通难:
缺少整体数据存储平台和统一接口, 很多系统还是点对点对接, 沟通成本高

2、存储拓展差:
单一结点数据库存储对海量数据适应能力差,拓展性差,拓展成本高

3、数据源单一:
目前数据分析以结构化数据为主,极少支持非结构和半结构化数据

4、治理能力差:
缺少统一的数据治理平台,各个分析系统单独治理,成本高,关联性差


业务蓝图

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方案价值


(1)战略管理层: 实现主动预测与快速响应通过大数据揭示业务的关联与趋势,通过在数据和预测分析方面更好的可见性,帮助企业获得竞争优势并达成战略目标;
(2)职能层: 实现真正敏锐的洞察分析部门职能层,通过整合内部生产经营数据与外部市场环境数据,帮助决策者以更高更全面的视角洞察产品、生产、市场及销售数据,赋予更加行之有效的决策参考;
(3)执行层: 交互式体验与业务动态实时掌控轻松整合各类数据,快速灵活生成报表,直观呈现业务等实时数据,交互式多端直观体验,让数据智能触手可及,助力工作效率提升。

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2024-07-31 09:21:23